Терминологическая неопределенность: опыт количественной оценки

07 июл 2016


Неопределенность сопровождает все этапы процедуры количественной оценки риска. Одним из ее видов является терминологическая неопределенность. У последней есть не только хорошо известный качественный, но и количественный аспект. В статье проанализированы причины возникновения терминологической неопределенности двух параметров: а) средней скорости ветра; б) длины пламени (пожара пролива, факела). Согласно выполненным оценкам различие в величине средней скорости ветра, получаемой в разных странах, составляет примерно 10 %. С другой стороны, разное толкование длины пламени может порождать ее количественное различие в три раза! Методы интервального анализа позволили количественно оценить влияние терминологической неопределенности на величину неопределенности целевой метрики сценария "пожар пролива". Как оказалось, в рассматриваемых двух случаях это влияние незначительно (но только в данных случаях). Кроме того, в статье интервальными методами выполнена прямая оценка чувствительности модели пожара пролива к вариации своих параметров.
 
В данной статье выполнена количественная оценка параметрической неопределенности моделей аварии "пожар пролива ЛВЖ", а также влияние терминологической неопределенности на неопределенность целевой метрики данного аварийного сценария. Во избежание маскирующего влияния модельной неопределенности количественная оценка риска выполнена с использованием моделей, рекомендуемых "желтой" книгой TNO CPR-14E.
 
Колесников Е.Ю., Теляков Э.Ш.
 
Статья планируется к публикации в седьмом номере журнала

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее

Федеральные новости

Региональные новости