Оценка почвенно-экологической эффективности техногенных ландшафтов лесостепной зоны Кузбасса

28 сен 2016


Любое преобразование недр и земной поверхности ведет к формированию новых территорий — техногенных ландшафтов. В статье представлена оценка почвенно-экологической эффективности технологий рекультивации, применяемых на отвалах угольных разрезов, расположенных в лесостепной зоне Кузбасса, в целях прогнозирования перспектив восстановления вновь сформированных техногенных ландшафтов.

В качестве объекта исследования выбран отвал площадью более 300 га, расположенный на территории Бачатского угольного месторождения. Приведенные описания почв иллюстрируют разнообразие и специфику почвенного покрова, а также различные почвенно-экологические последствия рекультивации техногенных ландшафтов. Для оценки эффективности рекультивационных мероприятий, проведенных на нарушенных территориях, используется подход, позволяющий сравнить качество естественных почв (эталон) с качеством созданных субстратов и почвоподобных образований на поверхности отвалов, а также с условиями развития растительности и почвенного покрова. Вводится показатель почвенно-экологической эффективности технологий рекультивации. Выполнен расчет почвенно-экологической эффективности отвалообразования на Сагарлыкском отвале Бачатского угольного месторождения. Проведенные исследования позволяют объективно оценить разные технологии рекультивации с позиции почвенно-экологической безопасности.
 
А.М.Шипилова , И.С. Семина
Статья планируется к публикации в десятом номере журнала.

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее

Федеральные новости

Региональные новости