Неопределенность оценок взрывоопасности на примере текстильных производств

26 окт 2017


Пылевые взрывы на промышленных предприятиях из-за своих разрушительных последствий представляют серьезную опасность. В отличие от взрывов парогазовых смесей, для пылевого взрыва необходимо соблюдение «пятиугольника условий».
Понятие неопределенности введено в научный оборот экономической наукой. Вначале это понятие имело лишь качественный аспект, количественный аспект оно приобрело благодаря метрологии. В силу ряда объективных и субъективных причин любой количественный параметр, характеризующий то или иное свойство физической величины, обладает неопределенностью. Это означает, что указание его значения скалярным, точечным числом является лишь грубым, «нулевым» приближением. Различают параметрический, модельный, терминологический и вычислительный типы неопределенности. В ситуации, когда величина параметра не обладает статистической устойчивостью, вероятностный подход неприменим, параметрическая неопределенность может быть задана интервалом. Выполнение математических операций над интервалами изучает интервальный анализ. Расчеты в рамках его классической (наивной) версии в ряде случаев сопровождаются большой вычислительной неопределенностью. Методы ее нивелирования разработаны, имеются и соответствующие программные средства. В статье с помощью пакета INTLAB версии 10.1 выполнен интервальный расчет максимального давления пылевого взрыва в условном цехе льнокомбината.
 
Е.Ю. Колесников
Статья планируется к публикации в одиннадцатом номере журнала

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее

Федеральные новости

Региональные новости