Количественная оценка аварийного риска: оценка параметрической чувствительности моделей и консервативности принятых допущений

08 фев 2018


Выполнение количественной оценки аварийного риска в традиционной точечной постановке заключает в себе большую скрытую неопределенность. Это обусловлено как изменчивостью величины одних параметров модели, так и недостаточностью информации о точной величине других. При выборе способа учета параметрической неопределенности велика инерция вероятностного подхода, заметная, например, в международном руководстве по оценке измерительной неопределенности. Ситуация усугубляется отсутствием в языке специального термина, обозначающего одновременно недетерминированность и неслучайность параметра. Использование для задания величины параметров модели интервалов и выполнение всех расчетов в рамках количественной оценки риска методами интервального анализа позволяют получить непосредственную оценку неопределенности результатов (целевых метрик). С их помощью осуществляют простой способ оценки параметрической чувствительности привлекаемых физико-математических моделей. В статье показано, что так называемый консервативный подход к количественной оценке риска в точечной постановке не всегда дает наибольшие значения целевых метрик риска. Одновременно метод глобальной оптимизации в своей интервальной версии гарантированно находит все экстремумы (максимумы и минимумы) значений этих метрик. Для случаев, когда имеется надежная статистическая информация о поведении величины параметров внутри интервалов их изменений, в статье приведен алгоритм, позволяющий существенно улучшить качество получаемых интервальных оценок.
 
Е.Ю. Колесников
Статья планируется к публикации в третьем номере журнала

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее

Федеральные новости

Региональные новости