Количественная оценка аварийного риска: оценка параметрической чувствительности моделей и консервативности принятых допущений

08 фев 2018


Выполнение количественной оценки аварийного риска в традиционной точечной постановке заключает в себе большую скрытую неопределенность. Это обусловлено как изменчивостью величины одних параметров модели, так и недостаточностью информации о точной величине других. При выборе способа учета параметрической неопределенности велика инерция вероятностного подхода, заметная, например, в международном руководстве по оценке измерительной неопределенности. Ситуация усугубляется отсутствием в языке специального термина, обозначающего одновременно недетерминированность и неслучайность параметра. Использование для задания величины параметров модели интервалов и выполнение всех расчетов в рамках количественной оценки риска методами интервального анализа позволяют получить непосредственную оценку неопределенности результатов (целевых метрик). С их помощью осуществляют простой способ оценки параметрической чувствительности привлекаемых физико-математических моделей. В статье показано, что так называемый консервативный подход к количественной оценке риска в точечной постановке не всегда дает наибольшие значения целевых метрик риска. Одновременно метод глобальной оптимизации в своей интервальной версии гарантированно находит все экстремумы (максимумы и минимумы) значений этих метрик. Для случаев, когда имеется надежная статистическая информация о поведении величины параметров внутри интервалов их изменений, в статье приведен алгоритм, позволяющий существенно улучшить качество получаемых интервальных оценок.
 
Е.Ю. Колесников
Статья планируется к публикации в третьем номере журнала

Федеральные новости

Региональные новости