Количественная оценка аварийного риска: анализ неопределенности

12 янв 2018


В условиях отсутствия статистической устойчивости величины входных параметров неопределенность результатов количественной оценки риска может быть оценена интервальными методами. В статье выполнена оценка двух целевых метрик — поражающих факторов объемного взрыва паровоздушного облака на сливоналивной эстакаде при проливе автомобильного бензина. Приведены расчеты целевых метрик для самого драматичного из восьми возможных вариантов головного события аварии — катастрофического разрушения железнодорожной цистерны. Впервые показано применение методов минимизации вычислительной неопределенности, сопровождающей интервальные расчеты последствий аварии. Для устранения необоснованного уширения интервалов результатов расчета с учетом термодинамической связанности параметров использована комбинация методов Р. Мура и глобальной оптимизации. Заданный интервал температуры атмосферного воздуха разбит на 26 подынтервалов шириной 1 К. Расчеты зависимых от температуры величин выполнены для каждого из подынтервалов. В качестве результата принята интервальная оболочка 26 полученных интервальных значений. Кроме того, использовался аффинно-интервальный подход. В отдельном разделе статьи выполнены анализ и количественная оценка неопределенности. Проанализированы источники неполноты полученных оценок неопределенности целевых метрик, указаны основные факторы, определяющие ее значительную величину.
 
Е.Ю. Колесников
Статья планируется к публикации во втором номере журнала

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее

Федеральные новости

Региональные новости