Неопределенность оценок взрывоопасности на примере текстильных производств


Аннотация:

Пылевые взрывы на промышленных предприятиях из-за своих разрушительных последствий представляют серьезную опасность. В отличие от взрывов парогазовых смесей, для пылевого взрыва необходимо соблюдение «пятиугольника условий». Понятие неопределенности введено в научный оборот экономической наукой. Вначале это понятие имело лишь качественный аспект, количественный аспект оно приобрело благодаря метрологии. В силу ряда объективных и субъективных причин любой количественный параметр, характеризующий то или иное свойство физической величины, обладает неопределенностью. Это означает, что указание его значения скалярным, точечным числом является лишь грубым, «нулевым» приближением. Различают параметрический, модельный, терминологический и вычислительный типы неопределенности. В ситуации, когда величина параметра не обладает статистической устойчивостью, вероятностный подход неприменим, параметрическая неопределенность может быть задана интервалом. Выполнение математических операций над интервалами изучает интервальный анализ. Расчеты в рамках его классической (наивной) версии в ряде случаев сопровождаются большой вычислительной неопределенностью. Методы ее нивелирования разработаны, имеются и соответствующие программные средства. В статье с помощью пакета INTLAB версии 10.1 выполнен интервальный расчет максимального давления пылевого взрыва в условном цехе льнокомбината.

Е.Ю. Колесников, канд. физ.-мат. наук, доцент, e.konik@list.ru Поволжский государственный технологический университет, Йошкар-Ола, Россия


Подпишитесь чтобы читать статьи полностью

Год за

16 848 р.

Подписаться
Подписка - это:
  • Возможность читать полные тексты статей за последние 3 года (недоступны без подписки)
  • Свежий номер до его печатного издания
  • Удобное чтение с любого типа устройств (Компьютеры, планшеты, смартфоны)
Список литературы:

1. Abbasi T., Abbasi S.A. Dust explosions — Cases, causes, consequences and control// Journal of Hazardous Materials. — 2007. — Vol. 140. — P. 7–44.
2. Lee’s loss prevention in the process industries. — 3rd ed. — Elsevier, 2005. — Vol. 2. — 1082 p.
3. Xing-Qing Yan and Jian-Liang Yu. Dust Explosion Incidents in China. URL: http://booksc.org/book/11752373/191dd5 (дата обращения: 10.10.2017).
4. Kauffman C.W. Agricultural dust explosions in grain handling facilities. — Waterloo: University of Waterloo Press, 1982. — P. 305–347.
5. Колесников Е.Ю. Количественное оценивание неопределенности техногенного риска. Часть 1// Проблемы анализа риска. — 2013. — Т. 10. — № 2. — С. 48–71.
6. Report on the BIMP enquiry on error statements. — BIPM, 1980.
7. JCGM 100:2008. Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty in measurement. URL: https://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E (дата обращения: 10.10.2017).
8. Periodic Table of Elements. URL: https://www.iupac.org/cms/vvp-content/uploads/2015/07/IUPAC_Periodic_Table-28Novl6.jpg (дата обращения: 10.10.2017).
9. ГОСТ 12.1.041—83. Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Пожаровзрывобезопасность горючих пылей. Общие требования (с Изменениями № 1, 2). URL: http://docs.cntd.ru/document/5200294 (дата обращения: 10.10.2017).
10. ГОСТ 12.1.044—89 (ИСО 4589—84). Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Пожаровзрывоопасность веществ и материалов. Номенклатура показателей и методы их определения (с Изменением № 1). URL: http://docs.cntd.ru/document/1200004802 (дата обращения: 10.10.2017).
11. BS 2955:1958. Glossary of Terms Relating to Powders. № 505. — London: British Standard Institute, 1958.
12. NFPA 68. Guide for Venting of Deflagrations. URL: http://www.hysafe.org/img/NFPA68_2002.pdf (дата обращения: 10.10.2017).
13. Колесников Е.Ю., Теляков Э.Ш. Терминологическая неопределенность: опыт количественной оценки// Безопасность труда в промышленности. — 2016. — № 7. — С. 82-88.
14. Худсон Д. Статистика для физиков. — М.: Мир, 1967. — 243 с.
15. Young R.C. The algebra of many-valued quantities. URL: http://www.cs.utep.edu/interval-comp/young.pdf (дата обращения: 10.10.2017).
16. Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. URL: http://www.nsc.ru/interval (дата обращения: 10.10.2017).
17. Rump S.M. INTLAB — INTerval LABoratory. In Tibor Csendes. — Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1999. — P. 77–104.
18. ГОСТ Р 12.3.047—2012. Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля. URL: http://docs.cntd.ru/document/1200103505 (дата обращения: 10.10.2017).
19. Определение категорий помещений, зданий и наружных установок по взрывопожарной и пожарной опасности: пособие по применению СП 12.13130.2009/ И.М. Смолин, Н.Л. Полетаев, Д.М. Гордиенко и др. — М.: ВНИИПО, 2014. — 147 с.
20. Колесников Е.Ю., Колодкин В.М. О способах расчета метрик аварийного риска при наличии неопределенности// Проблемы анализа риска. — 2016. — Т. 13. — № 5. — С. 20–34.
21. Вощинин А.П. Задачи анализа с неопределенными данными — интервальность и/или случайность?// МКВМ – 2004. Интервальная математика и распространение ограничений. Рабочие совещания. — 2004. — С. 147–158.
22. Шарый С.П. Интервальный анализ или методы Монте-Карло?// Вычислительные технологии. — 2007. — Т. 12. — № 1. — С. 103–115.
23. Семенов К.К. Достоверность результатов применения метода Монте-Карло в задачах интервального анализа// Вычислительные технологии. — 2016. — Т. 21. — № 2. — С. 42–52.

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее