Метод комплексной оценки и прогноза профессионального риска травмирования персонала угольных шахт при взрывах метана и пыли


Аннотация:

Предложен метод расчета численных показателей риска, позволяющий проводить комплексную оценку и прогноз рисков на угольных шахтах в условиях информационной неопределенности. Возможность практического применения выбранного подхода показана на примере оценки профессионального риска смертельного травмирования персонала в результате барического воздействия ударной волны при взрыве метана и пыли в подземных выработках. В основе предложенного метода использована модель нечеткого вывода, структура которой определена по результатам анализа актов технического расследования причин аварий, происшедших на угольных шахтах в 2005–2016 гг. Преимущества использования данной модели для расчета численных показателей риска заключаются в возможности учета неопределенности в структуре нечетких чисел в ходе экспертной оценки факторов. При описании модели приведен алгоритм нечеткого вывода, используемый для воспроизведения причинно-следственных связей в модели и расчета выходных числовых показателей риска. Представлен интерфейс программного средства, разработанного на основе полученной модели нечеткого вывода и позволяющего проводить оценку профессионального риска травмирования персонала при взрывах метана и пыли с осуществлением анализа различных сценариев возникновения неблагоприятных событий. Приведена оценка возможности использования полученных результатов в целях соблюдения требований, предъявляемых действующим законодательством к системам управления охраной труда и системам управления промышленной безопасностью, а также в целях обоснования интенсивности проведения мероприятий по государственному надзору. Показана универсальность выбранного подхода, что позволяет использовать его для проведения оценки и прогноза различных профессиональных и производственных рисков, сопутствующих подземной добыче угля.

С.В. Мясников, зам. начальника управления Ростехнадзор Г.И. Коршунов, д-р техн. наук, зав. кафедрой Е.И. Кабанов, аспирант, iznmsu@gmail.com Санкт-Петербургский горный университет


Подпишитесь чтобы читать статьи полностью

Год за

16 848 р.

Подписаться
Подписка - это:
  • Возможность читать полные тексты статей за последние 3 года (недоступны без подписки)
  • Свежий номер до его печатного издания
  • Удобное чтение с любого типа устройств (Компьютеры, планшеты, смартфоны)
Список литературы:

1. Об утверждении Типового положения о системе управления охраной труда: приказ Минтруда России от 19 авг. 2016 г. № 438н. URL: http://docs.cntd.ru/document/420376480 (дата обращения: 10.04.2018).
2. О промышленной безопасности опасных производственных объектов: федер. закон от 21 июля 1997 г. № 116-ФЗ (с изм. на 7 марта 2017 г.). — М.: ЗАО НТЦ ПБ, 2017. — 52 с.
3. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010—2011. Менеджмент риска. Методы оценки риска. URL: http://docs.cntd.ru/document/1200090083/ (дата обращения: 11.04.2018).
4. Методические основы по проведению анализа опасностей и оценки риска аварий на опасных производственных объектах: рук. по безопасности. — Сер. 27. — Вып. 16. — М.: ЗАО НТЦ ПБ, 2017. — 56 с.
5. Методические рекомендации по проведению анализа опасностей и оценки риска аварий на угольных шахтах: рук. по безопасности. — Сер. 05. — Вып. 52. — М.: ЗАО НТЦ ПБ, 2017. — 36 с.
6. Разработка методики оценки рисков аварий на угольных шахтах с учетом конкретных горно-геологических условий/ Г.И. Коршунов, О.И. Казанин, М.Л. Рудаков и др.// Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2017. — № 4. — С. 375–382.
7. Samantra C., Datta S., Mahapatra S. Analysis of occupational health hazards and associated risks in fuzzy environment: a case research in an Indian underground coal mine// International Journal of Injury Control and Safety Promotion. — 2017. — Vol. 24 (3). — P. 311–327.
8. Wang Q., Wang H., Qi Z. An application of nonlinear fuzzy analytic hierarchy process in safety evaluation of coal mine// Safety Science. — 2016. — Vol. 86. — P. 78–87.
9. Ghasemi E., Ataei M. Application of fuzzy logic for predicting roof fall rate in coal mines// Neural Computing and Applications. — 2013. — Vol. 22. — P. 311–321.
10. Zhigang Y., Xueli W., Yingchun F. Study on early warning model of coal mining engineering with fuzzy AHP// Systems Engineering Procedia. — 2012. — Vol. 5. — P. 113–118.
11. Nedosekin A. Fuzzy financial management. — AFA Library, 2003. — 184 p.
12. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М.: МИР, 1976. — 167 с.
13. Izquierdo S., Izquierdo L.R. Mamdani fuzzy systems for Modelling and Simulation: A Critical Assessment. URL: https://ssrn.com/abstract=2900827 (дата обращения: 12.04.2018).
14. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. — М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 288 с.
15. Воробьева О.В., Сальников А.А. Влияние человеческого фактора на риск аварий и травм в системе производственного контроля состояния промышленной безопасности на угледобывающих предприятиях// Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2011. — № 7. — С. 361–367.

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее