Кластерный анализ изменений пространственного положения трубных секций магистрального нефтепровода по данным внутритрубных обследований


Аннотация:

Сравнительный анализ радиусов упругого изгиба трубных секций подземного магистрального трубопровода, по данным разновременных внутритрубных обследований, показал, что есть значительная группа секций, радиусы изгиба которых после ремонта вновь приобретают ненормативные значения.
Цель работы — автоматизированное выявление трубных секций, радиус изгиба которых ухудшается, несмотря на предпринятые компенсирующие мероприятия. Предварительный анализ данных пяти разновременных внутритрубных обследований показал наличие более 200 тыс. трубных секций, 20 % которых имеют ненормативный радиус изгиба. Предложен метод, включающий выборку ненормативных радиусов изгибов, восстановление отсутствующих измерений, кластеризацию наборов данных, назначение компенсирующих мероприятий. В результате для каждого тридцатикилометрового участка нефтепровода выделена группа трубных секций с устойчивым изменением пространственного положения, для которой необходимо выполнить компенсирующие мероприятия по приведению радиусов изгибов к проектным значениям с предварительным изучением геологической структуры вмещающего грунта.

А.Ю. Владова, д-р техн. наук, вед. науч. сотрудник, avladova@ipu.ru ИПУ РАН, Москва, Россия


Подпишитесь чтобы читать статьи полностью

Год за

16 848 р.

Подписаться
Подписка - это:
  • Возможность читать полные тексты статей за последние 3 года (недоступны без подписки)
  • Свежий номер до его печатного издания
  • Удобное чтение с любого типа устройств (Компьютеры, планшеты, смартфоны)
Список литературы:

1. СНиП 2.05.06—85*. Магистральные трубопроводы (утв. постановлением Госстроя СССР от 30 марта 1985 г. № 30). URL: http://base.garant.ru/2306000/ (дата обращения: 22.11.2017).
2. Создание, внедрение и сопровождение архива электронных копий и оцифрованных данных трассы магистрального нефтепровода/ В.И. Суриков, Л.Ю. Могильнер, А.Ю. Владова и др.// Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. — 2015. — № 4 (20). — С. 52–60.
3. Neuro based classification of gas leakage sounds in pipeline/ A. Shibata, M. Konishi, Y. Abe et al.// Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control. — Okayama, Japan. — 2009. — Р. 298–302.
4. Ziashahabi M., Sadjedi H., Khezripour H. Automatic segmentation and classification of pipeline images using mathematic morphology and fuzzy k-means algorithm// Machine Vision and Image Processing (MVIP, 2010), 6th Iranian Conference. — IEEE, 2010. — P. 1–5.
5. Naldi M.C., Campello R.J.G.B. Evolutionary k-means for distributed datasets// Brazilian Symposium on Neural Networks. — 2014. — № 127. — P. 30–42.
6. Владова А.Ю. Алгоритмическое обеспечение информационной системы геотехнического мониторинга транспорта углеводородов в условиях многолетней мерзлоты// Информационные технологии. — 2017. — Т. 23. — № 3. — С. 205–212.
7. Пат. RU 2574329 C1 Рос. Федерация. Определение характеристик составляющих пласта на месте проведения работ/ К.Б.М. Гзара, В. Джаин; № 2011150322/04; заявл. 21.12.2012; опубл. 10.02.2016, Бюл. № 4.
8. Пат. RU 2474846 C1 Рос. Федерация. Способ и устройство для многомерного анализа данных для идентификации неоднородности породы/ Р. Суарес-Ривера, Д.А. Хандвергер, Т.Л. Соудергрен; № 2009129130/28; заявл. 21.12.2007; опубл. 10.02.2013, Бюл. № 4.
9. Пат. RU 2533321 C1 Рос. Федерация. Способ адаптивного прогнозирования остаточного ресурса эксплуатации сложных объектов и устройство для его осуществления/ А.А. Бекаревич, О.Н. Будадин, Т.Ю. Морозова, В.И. Топоров; № 2015148937; заявл. 28.06.2013; опубл. 20.11.2014, Бюл. № 32.
10. Уокенбах Д. Формулы в Excel 2013. — М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2016. — 720 с.
11. Кабаков Р.И. R в действии: Анализ и визуализация данных на языке R. — М.: ДМК Пресс, 2014. — 580 с.
12. Pison G., Struyf A., Rousseeuw P.J. Displaying a clustering with CLUSPLOT// In Computational Statistics & Data Analysis. — 1999. — Vol. 30. — Iss. 4. — Р. 381–392.

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее

DOI: 10.24000/0409-2961-2018-1-22-25
Год: 2018
Номер журнала: Январь
Ключевые слова : monitoring компенсирующие мероприятия магистральный нефтепровод измерения радиус изгиба ремонт язык R внутритрубная диагностика
Авторы:
  • Владова А.Ю.
    Владова А.Ю.
    avladova@mail.ru, проф. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия д-р техн. наук, вед. науч. сотрудник ИПУ РАН, Москва, Россия

Купить журнал