Экспресс-методика прогнозирования максимально возможной зоны заражения вредными веществами, являющимися сжатыми газами


Аннотация:

Проблема неполноты и недостоверности представленной информации в рамках функционирования автоматизированных информационно-управляющих систем при чрезвычайных ситуациях на химически опасных объектах решается по-разному. Наиболее важными характеристиками автоматизированных информационно-управляющих систем являются точность и скорость моделирования зон заражения. В связи с этим актуальными являются задачи разработки методик и реализующих их алгоритмов, позволяющих с минимальным количеством исходных данных прогнозировать и визуализировать на картосхеме максимально возможные зоны заражения уже на начальном этапе аварии. Ранее разработаны и представлены экспресс-методика и алгоритмическое обеспечение прогнозирования максимально возможной зоны заражения в зависимости от количества аварийно химически опасных веществ с относительной погрешностью не более 8,4 % для сжатых газов при минимальном количестве исходных данных.

Представлены результаты разработки экспресс-методики для прогнозирования глубины максимально возможной зоны заражения в зависимости от вида и количества вредного вещества, являющегося сжатым газом, и времени, прошедшего с начала аварии. Обосновано нахождение функции глубины зоны заражения в зависимости от эквивалентного количества аварийно химически опасного вещества и вредного вещества. Представлены теоретические основы экспресс-методики и результаты расчетов, необходимые для прогнозирования зоны заражения первичным облаком вредных веществ, являющихся сжатыми газами. Методика прогнозирования глубины максимально возможной зоны заражения вредными веществами, являющимися сжатыми газами, проиллюстрирована примерами.

Создана база данных для расчета максимально возможной зоны заражения вредными веществами, являющимися сжатыми газами, которая интегрирована в ранее разработанное программное обеспечение. Программное обеспечение позволяет прогнозировать максимально возможную зону заражения как аварийно химически опасными веществами, так и вредными веществами, являющимися сжатыми газами.


Подпишитесь чтобы читать статьи полностью

Год за

16 848 р.

Подписаться
Подписка - это:
  • Возможность читать полные тексты статей за последние 3 года (недоступны без подписки)
  • Свежий номер до его печатного издания
  • Удобное чтение с любого типа устройств (Компьютеры, планшеты, смартфоны)
Список литературы:
  1. Котов Д.С. Методики и алгоритмическое обеспечение прогнозирования зон заражения при чрезвычайных ситуациях на химически опасных объектах: дис. … канд. техн. наук. — Минск, 2018. — 221 с.
  2. Пат. 20359 МПК (2006) G 06F 7/60, G 06T 11/00, G 01W 1/00 Респ. Беларусь. Способ визуализации зон заражения в изменяющихся метеорологических условиях/ Д.С. Котов, В.А. Саечников, С.Г. Котов, Е.В. Верхотурова; заявл. 04.01.2000; опубл. 28.02.2016, Бюл. № 4 (111).
  3. Обоснование расчета и визуализации зон заражения в изменяющихся метеорологических условиях/ В.А. Саечников, С.А. Золотой, Д.С. Котов и др.// Безопасность труда в промышленности. — 2017. — № 8. — С. 37–43. DOI: 10.24000/0409-2961-2017-8-37-43
  4. Расчет зон заражения жидкими вредными веществами в изменяющихся метеорологических условиях/ Д.С. Котов, С.А. Золотой, С.Г. Котов и др.// Безопасность труда в промышленности. — 2018. — № 11. — С. 68–74. DOI: 10.24000/0409-2961-2018-11-68-74
  5. Расчет зон заражения в изменяющихся метеорологических условиях сжатыми и сжиженными вредными веществами/ Д.С. Котов, С.А. Золотой, С.Г. Котов и др.// Безопасность труда в промышленности. — 2019. — № 1. — С. 67–70. DOI: 10.24000/0409-2961-2019-1-67-70
  6. Куликов О.М. Информационная поддержка принятия решений при ликвидации техногенных чрезвычайных ситуаций на основе моделирования сценариев управления: дис. … канд. техн. наук. — Уфа, 2002. — 150 с.
  7. Ефремова О.А. Система обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций территориального уровня на основе ГИС-технологий: дис. … канд. техн. наук. — Уфа, 2002. — 219 с.
  8. Смородинова Т.М. Управление в чрезвычайных ситуациях на основе нечетких когнитивных технологий: дис. … канд. техн. наук. — Уфа, 2005. — 164 с.
  9. Ямалов И.У. Поддержка принятия решений для управления в условиях чрезвычайных ситуаций на основе когнитивных и динамических моделей: дис. … д-ра техн. наук. — Уфа, 2007. — 352 с.
  10. Габричидзе Т.Г. Комплексная многоступенчатая система безопасности критически важных, потенциально опасных объектов: дис. … д-ра техн. наук. — Ижевск, 2008. — 406 с.
  11. Бежаева О.Я. Оперативное управление процессом ликвидации быстропротекающих чрезвычайных ситуаций на основе динамических моделей: дис. … канд. техн. наук. — Уфа, 2004. — 162 с.
  12. Кудряшова Н.А. Автоматизация процесса оценки риска и реагирования при авариях на химически опасных производствах: дис. … канд. техн. наук. — Волгоград, 2008. — 119 с.
  13. Котов С.Г., Саечников В.А., Котов Д.С. Сетевой программный модуль расчета индивидуальных рисков пожаровзрывоопасных объектов с визуализацией на электронных картах// Вестник Полоцкого государственного университета. Прикладные науки. Строительство. — 2007. — № 12. — С. 95–100.
  14. Котов С.Г., Саечников В.А., Котов Д.С. Сетевой и локальный программный модуль расчета вероятности поражения человека при авариях на наружных технологических установках// Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики и экономики: науч. тр. XI Междунар. науч.-практ. конф. — М., 2008. — С. 99–104.
  15. РД 52.04.253—90. Методика прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. URL: http://docs.cntd.ru/document/1200007358 (дата обращения: 01.06.2019).
  16. О совершенствовании защиты населения от сильнодействующих ядовитых веществ и классификации административно-территориальных единиц и объектов народного хозяйства по химической опасности: директива начальника ГО Союза ССР — зам. министра обороны СССР от 4 дек. 1990 г. № ДНГО-3. URL: http://www.libussr.ru/doc_ussr/usr_17696.htm (дата обращения: 01.06.2019).
  17. Основы экспресс-метода прогнозирования зон заражения сильнодействующими ядовитыми веществами/ Д.С. Котов, В.А. Саечников, Е.В. Верхотурова, С.Г. Котов// Инновационные технологии обучения физико-математическим дисциплинам: материалы IV Междунар. науч.-практ. интернет-конф. — Мозырь, 2012. — C. 178–180.
  18. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов. — 2-е изд. — М.: Химия, 1982. — 288 с.
  19. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Вычислительные методы. В 2 кн. Кн. 1. — М.: Наука, 1976. —– 304 с.
  20. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Вычислительные методы. В 2 кн. Кн. 2. — М.: Наука, 1977. — 400 с.
  21. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельников Г.И. Численные методы. — М.: Физматлит, 2002. — 632 с.
  22. Калиткин Н.Н. Численные методы. — М.: Наука, 1978. — 512 с.
  23. Теоретические основы экспресс метода определения зон заражения при авариях на химически опасных объектах/ Д.С. Котов, В.А. Саечников, С.Г. Котов, Е.В. Верхотурова// Электроника-инфо. — 2012. — № 7. — С. 73–75.

Журнал входит в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук, сформированный ВАК Минобрнауки России. Публикуются статьи по следующим отраслям и группам научных специальностей: 01.04.00 — физика; 05.26.00 — безопасность деятельности человека; 02.00.00 — химические науки.

Журнал включен в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) и в международные базы данных: Scopus, Chemical Abstracts Service (CAS), EBSCO Publishing, Ulrich's Periodicals Directory.

подробнее

DOI: 10.24000/0409-2961-2019-7-60-66
Год: 2019
Номер журнала: Июль
Ключевые слова : вредное вещество сжатый газ зона заражения первичное облако максимально возможная зона заражения
Авторы:
  • Котов Д.С.
    Котов Д.С.
    канд. техн. наук, начальник группы, НИРУП «Геоинформационные системы», Минск, Республика Беларусь
  • Золотой С.А.
    Золотой С.А.
    канд. техн. наук, директор НИРУП «Геоинформационные системы», Минск, Республика Беларусь
  • Котов С.Г.
    Котов С.Г.
    канд. техн. наук, доцент, начальник управления, kotov.sergei.g@gmail.com МЧС Республики Беларусь, Минск, Республика Беларусь
  • Новиков Е.В.
    Новиков Е.В.
    канд. техн. наук, доцент, директор Институт современных технологий связи, Минск, Республика Беларусь
  • Саечников В.А.
    Саечников В.А.
    д-р физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой Белорусский государственный университет, Минск, Республика Беларусь